La IA y el mercado laboral para los graduados universitarios

Los graduados universitarios recientes tienen una dificultad inusual para encontrar empleo. Un estudio del Banco de la Reserva Federal de Dallas se pregunta si la IA tiene la culpa.

Un estudio de la Reserva Federal de Dallas vincula la IA con peores perspectivas laborales para los graduados recientes

Los graduados universitarios recientes tienen una dificultad inusual para encontrar empleo, y un estudio del Banco de la Reserva Federal de Dallas se pregunta qué parte de eso se debe a la IA. Usa registros de educación e ingresos de estudiantes y graduados de universidades públicas de Texas. Compara las carreras que suelen conducir a ocupaciones que la IA generativa puede automatizar con más facilidad con las que conducen a ocupaciones menos automatizables. Entre las carreras más expuestas están las ciencias de la computación, la ingeniería en computación y los idiomas, mientras que enfermería, educación y psicología figuran entre las menos expuestas.

La diferencia en las tasas de empleo entre las carreras más y menos expuestas se mantuvo estable antes del lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022. Desde entonces, una proporción de tareas automatizables 10 puntos porcentuales más alta en una carrera se ha asociado con una caída relativa de 1.7 puntos porcentuales en las tasas de empleo, según la Reserva Federal de Dallas. Entre los graduados que encontraron trabajo en Texas, los ingresos del primer año de las carreras más expuestas también bajaron aproximadamente un 5 por ciento de 2021 a 2024 en comparación con las carreras menos expuestas. En conjunto, concluye la Reserva Federal de Dallas, la transición a la IA ha afectado negativamente a muchos graduados universitarios recientes.

Los graduados y los estudiantes ya se están adaptando al cambio en la demanda de habilidades. Los estudiantes que volvieron a estudiar continuaron en gran medida en el mismo campo de su carrera de pregrado. Dos tercios de los graduados en ciencias de la computación de 2024 que volvieron a estudiar el otoño siguiente eligieron un posgrado en ciencias de la computación. Los nuevos estudiantes de pregrado, en cambio, han empezado a alejarse de los campos expuestos a la IA. Por cada diferencia de 10 puntos porcentuales en la proporción de tareas automatizables entre carreras, la inscripción de pregrado en las instituciones de cuatro años de Texas bajó un 4.8 por ciento entre el otoño de 2024 y el otoño de 2025.

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